这两天在做高级数据结构（ADS）课程的大作业，内容是做一个推荐系统。我们选取的是C. Wang and D. Blei. Collaborative topic modeling for recommending scientific articles.一文中描述的模型。文章的作者C. Wang在个人主页上发布了论文中使用系统的部分代码，代码使用C++语言完成的。而我们的系统是用Java搭建的，因此我们需要将C++代码移植到Java中。
本以为这是一个简单的工作，只需要简单的改写即可，但没想到第一次移植的版本跑出来的结果的准确率只有作者程序的1/10。于是我意识到程序改错了。经过漫长的人工静态debug，终于把程序改对了。
通过半个多学期的实践，我发现，想用好数据库真的是没那么容易。
之前有两篇文章来叙述千寻的数据库设计，但在实践中，千寻并没有按照之前设计的方式来使用数据库。最主要的原因是，数据在MongoDB和redis中重复出现，这个冗余带来的一致性问题比较难以解决，虽然在写代码的时候已经通过code review来尽量避免数据的不一致，但一致性的bug还是难以避免。
使用node.js处理上传文件，容易想到的做法是使用express来处理post数据，然后将数据存在文件系统中。但在千寻中，这种方法看起来并不够理想。千寻中，我们一直在使用socket.io作为通讯的媒介。因此，在这里，我们需要考虑使用一种能直接利用socket.io完成通讯的做法。
上一篇文章概括地描述了千寻使用的通讯方式和数据库，本篇文章我们将重点探讨一下千寻的数据库该如何设计。
在设计数据库前，我将千寻涉及到的主要功能列在下面。当然实际上，在明确功能点和需求上，更好的手段是编写用户故事。
千寻（https://github.com/dangfan/Chihiro）是本学期软件工程课大作业的项目名称，这是一个Kik类的通讯工具，此外，还加入了基于地理位置信息的元素。