在閱讀Chromium Remoting源代碼時,遇到了.proto文件。經過搜索,在Google Code上找到了對這種文件的詳細說明——Protocol Buffer。這裏,對這個機制做一簡介。本文將以Python語言爲例,介紹:
.proto文件的格式- 使用Protocol Buffer編譯器
- 使用Python語言的Protocol Buffer API來讀寫消息
更多內容,請參閱Protocol Buffer官方網站。
爲什麼要用Protocol Buffer?
對於結構化的數據,我們有很多方式來序列化/反序列化:
- 使用原始的二進制數據:即使用數據在內存中的映射作爲數據流,但這種方式的兼容性非常差。
- 使用自定義的編碼方式:例如,用字符串「12:3:-23:67」的方式保存這4個整數,對於簡單的數據,這種方式還是比較好用的 。
- 使用XML進行序列化:這種方法兼容性很好,但顯而易見的是,XML的開銷很大。
相比之下,Protocol Buffer看起來要靈活很多。只需編寫.proto文件來描述數據結構,即可使用Google提供的框架來完成數據的序列化/反序列化。此外,Protocol Buffer格式還支持數據的擴展,即使增加了新的域,通常也能夠保證兼容性。
定義一個協議(Protocol)
這裏以一個電話本程序爲例,設計一個.proto文件。定義一個.proto文件很簡單:對每種需要序列化的數據結構編寫一個_message_,然後給每個字段指明名稱和類型即可。本例如下:
package tutorial;
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
enum PhoneType {GO
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}
message PhoneNumber {
required string number = 1;
optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
}
repeated PhoneNumber phone = 4;
}
message AddressBook {
repeated Person person = 1;
}
.proto文件首先由package聲明開始,用於防止項目間的名稱衝突。在Python中,這個就不那麼重要了,因爲Python是以目錄結構作爲包劃分。但是,爲了跨語言訪問,即使用Python,還是應該在文件的開始部分聲明package。
接下來,我們定義了一個message。message是一些域的集合,域的類型可以是簡單的數據類型,例如bool,int32,float,double以及string。域的類型還可以是複雜類型,例如上例中的Person類型的message中包含了PhoneNumber類型的message。此外,也可以定義枚舉(enum)類型,例如這裏的PhoneType。
「=1」,「=2」這樣的記號是每個字段唯一的標記。簡單來說,在傳輸時,傳輸的數據是這個標記,而不是域的名字。1-15在編碼時使用較少的字節數,因此,對於常用的域,應當考慮使用1-15作爲標記。
每個域必須包含一下修飾符之一:
required:字段值不能爲空,否則會產生異常。optional:字段值如果沒有設置,則使用默認值,如果沒有指定默認值,則使用系統默認值,例如0,空字符串等。repeated:字段可以重複出現任意自然數次。值的順序會被保留。
關於.proto文件寫法的完整規則,請參見Protocol Buffer Language Guide。
編譯Protocol Buffer
完成.proto文件後,接下來需要生成可以讀寫AddressBook的類。這一工作通過使用protoc程序完成:
- 安裝編譯器。下載安裝包,按照README的提示操作。
- 運行編譯器:
$ protoc --python_out=. addressbook.proto
這樣會在當前目錄下生成addressbook_pb2.py文件。
Protocol Buffer API
Python版的編譯器並不生成讀寫數據的代碼,而是生成message的描述符,通過Google提供的庫來訪問。
可以這樣使用Protocol Buffer:
import addressbook_pb2
person = addressbook_pb2.Person()
person.id = 1234
person.name = \"John Doe\"
person.email = \"jdoe@example.com\"
phone = person.phone.add()
phone.number = \"555-4321\"
phone.type = addressbook_pb2.Person.HOME
枚舉類型
枚舉類型的值和.proto文件中指定的值一樣。因此,以addressbook_pb2.Person.WORK爲例,其值爲2。
Message的一般方法
IsInitialized():檢查所有的required字段是否都已賦值CopyFrom(other_msg):用other_msg替換當前的messageClear():清空message
更多信息,請參見Message的API文檔。
解析和序列化
SerializeToString():將message序列化,並得到一個字符串。注意,這裏的字符串只作爲二進制數據的容器。ParseFromString(data):把字符串解析爲message。
最後,以兩個例子(寫、讀message)作爲本文的結束:
示例一
#! /usr/bin/python
import addressbook_pb2
import sys
# This function fills in a Person message based on user input.
def PromptForAddress(person):
person.id = int(raw_input(\"Enter person ID number: \"))
person.name = raw_input(\"Enter name: \")
email = raw_input(\"Enter email address (blank for none): \")
if email != \"\":
person.email = email
while True:
number = raw_input(\"Enter a phone number (or leave blank to finish): \")
if number == \"\":
break
phone_number = person.phone.add()
phone_number.number = number
type = raw_input(\"Is this a mobile